Rol: Numărător de Ă-uri (Ah-Counter)

Sursa oficială TM International: https://www.toastmasters.org/membership/club-meeting-roles/ah-counter Sursa RO district 95: http://cluj.toastmasters.ro/wp-content/uploads/rol-numarator-de-a-uri.pdf · https://siriustoastmasters.org/evaluatorul-general/ Last verified: 2026-05-16 · Versiune locală: 1.0 Status implementare VirtualMeetings: ✅ complet (mai 2026) — detection + UI + raport + manual button + AI repair contextual


1. Scop oficial (TM International)

Numărătorul de Ă-uri ascultă toate intervențiile din ședință și notează cuvintele de umplutură (filler words) și sunetele vocale folosite ca „cârjă” (crutch) de către vorbitori. Are misiunea să facă vorbitorii conștienți de tic-urile lor verbale, ca să-și antreneze pauza tăcută în loc de „ăă/deci/păi”.

Conform articolului oficial TM “Counting on the Ah-Counter”, rolul nu e doar de „numărător” — e de coach: identifică tipul de cârjă al fiecărui vorbitor și sugerează tehnica pauzei.


2. Skill-uri dezvoltate


3. Responsabilități pe etape

Înainte de ședință

În timpul ședinței

După ședință


4. Format raport oral


5. Specific România / District 95

Categorii filler-e RO (cele 3 buckets oficial TM)

Bucket 1 — Sunete vocale (vocal pauses) ăă, ăăă, mm, hmm, âm, ah

Ce ascultă urechea: sunete vocale susținute fără silabe distincte, durată 200-800 ms, energy plată.

Bucket 2 — Cuvinte umplutură (filler words / discourse markers) deci, adică, păi, gen, cumva, oarecum, practic, basically (anglicism)

Ce ascultă urechea: cuvinte funcționale folosite repetitiv ca cârjă, NU în rol gramatical valid.

Bucket 3 — Crutch phrases / tag questions / false starts „să zic așa”, „știi?”, „nu?”, „înțelegi?”, „eu… eu cred…”, „adică ce vreau să spun…”

Ce ascultă urechea: fraze repetitive sau propoziții care se restartează (anacolut).

Termen oficial RO

Practici Sibiu specific

Diferențe față de varianta engleză


6. Status implementare în VirtualMeetings

Matricea per cele 5 dimensiuni — ce avem și ce mai trebuie.

Component Status Locație cod Observație
Detection auto Nivel 1 (audio raw) filler_detector.py:33-117 Energy + duration + gap; thresholds în config
Detection auto Nivel 2 (regex text) filler_detector.py:123-150 13 patterns: ăă, hmm, deci, adică, păi, gen, tip, cumva, oarecum, practic, basically, știi?, nu?
Detection auto Nivel 3 (cross-check) filler_detector.py:213-259 N1+N2 unite cu density threshold + confidence
AI repair contextual (Claude) grammar_ro.py:suggest_filler_repair Reformulare fără filler, fail-silent dacă context <5 cuvinte (livrat 2026-05-16)
Manual button „+1” app.js:1100 + main.py:2014 Hotkey F, endpoint /filler_manual, persistat jsonl
Per-speaker rollup state.py:60-62 Speaker.filler_counts dict + filler_total
Comanda CLI num/numarator chat.py:531 Tabel terminal live cu top tic-uri
UI live filler-count + breakdown app.js:64,861 Footer counter + top tags
Raport fisa_numarator.{md,html} report.py:406,484 Tabel sumar + detaliu ≥3 + exemple cu context
Timeline corelat TOOL × PAVEL report.py:1293 _correlate_entries ±30s window + keyword overlap
Persistare filler_manual.jsonl main.py:1795 La session close
Categorii 3 buckets oficial TM Detectarea există dar raportul nu grupează sounds/words/phrases
YAML tic pre-config per speaker Cornel=„în fine”, Emilia=„să zic așa” — neimplementat
Bell sound feedback la +1 UI mut acum, fără confirm sound
Context-aware „deci” arg vs tic 🟡 Smart suggestion regex; fără ML / fără pauză detection
Repair AI propagat în raport 🟡 report.py Câmpul repair din FillerEvent încă neserializat în _render_fisa_numarator

Gap-uri concrete: - P0 (pre-2026-05-20): niciunul critic — sistemul e funcțional end-to-end - P1 (post-ședință): 3 buckets oficial TM în raport, bell sound feedback, YAML tic pre-config - P2 (long-term): detector context-aware „deci” argumentativ vs tic


7. Roadmap module software (Faza 2 — Role Module pattern)

Conform docs/PLATFORM_TM_FEASIBILITY.md:


8. Resurse pentru aprofundare

Oficial Toastmasters

Local (RO)

VirtualMeetings (intern)


9. FAQ rapide (pentru consultare în timpul ședinței)

Q: Există threshold oficial peste care raportezi (≥3, ≥5)? A: NU. „three-plus” / „five-plus” e doar tehnică de coaching, nu prag oficial. În VirtualMeetings noi folosim ≥3 pentru detaliu în raport, dar nu e mandatoriu.

Q: „Deci” la început de propoziție logică e filler? A: NU dacă e folosit argumentativ („Deci, concluzia e că…”). DA dacă e tic recurent („Deci am fost ieri, deci am văzut, deci…”). În cod folosim density threshold (≥1 per 30s window) — sub asta e considerat OK.

Q: Trebuie să emit sunet de avertizare (clopoțel)? A: Tradițional cluburi vechi foloseau. Cluburi moderne (incluzând TM Sibiu) au renunțat — distrage atenția. UI VirtualMeetings nu emite sunet (P1: bell feedback opțional).

Q: Cum mențin tonul jucăuș când cineva are 20+ fillers? A: Folosește „5+” strategy: spui „peste 5”, nu spui „20”. Focus pe un tic specific („Maria’s «adică»”) + sugerează tehnica pauzei. Lauzi cu privire la primele 5 propoziții bune.

Q: Audio Zoom moare în mijlocul ședinței — ce fac? A: Tastezi audio restart în CLI (re-pornește pipeline cu BlackHole). Fallback: dictă în col 4 UI: „Cornel: ăă×3, deci×5” → ajunge în raport ca notiță Pavel + timeline corelat.

Q: Cum diferențiez „basically” (anglicism legitim) vs „basically” filler? A: Dacă apare ≥2× în 30s window = filler. Singur, o dată în context corect = lăsat ca anglicism semnalat de Gramatician, nu de Numărător.